MODELOS DE SERIE TEMPORAL Y METODOLOGÍA DE BOX JENKINS A REGISTRO DE PACIENTES INTERVENIDOS DE CIRUGÍA MAYOR DE BAJA COMPLEJIDAD EN EL SEGURO SOCIAL DE SALUD EN LA CIUDAD DE PUERTO MALDONADO PERIODO

  • Víctor Ríos Falcón
  • Willian Gerardo Lavilla
  • Marilú Farfán Latorre
  • Casimiro Cruz Soncco
  • Ruth Nancy Tairo Huamán
  • Héctor Quispe Solis
Palabras clave: Procesos, modelos, serie temporal, box jenkins, CMBC, pacientes

Resumen

Los modelos de series temporales juegan un rol importante para explicar el comportamiento cualitativo de la evolución histórica del conjunto de datos numéricos mediante análisis del correlograma de función auto correlación (ACF) y función de auto correlación parcial (PACF), los residuales, ruido blanco, por lo que se convierte en una actividad permanente y relevante para la predicción a registro de pacientes intervenidos quirúrgicamente de colecistectomía. El trabajo es exploratorio, no experimental, nivel descriptivo y se aplicó enfoque cualitativo-cuantitativo a una muestra 9441 pacientes y se concluye: Al aplicar la metodología del modelo auto regresivo integrado de media móvil (ARIMA), permitió realizar predicciones de forma fácil y eficiente para las series temporales de intervención quirúrgica de cirugía mayor de baja complejidad(CMBC) en forma confiable a pacientes y ofrecer atención adecuada, oportuna a la comunidad asegurada en el Seguro Social de Salud (ESSALUD), logrando satisfacción y mejora de su estado de salud en general de los operados. El pronóstico de la serie temporal presenta oscilación de tendencia positiva cíclica de mucha variabilidad de picos y caídas bruscas con medias, varianzas y covarianzas que dependen del tiempo y la intervención quirúrgica aumentan positivamente de atención con pronóstico del setiembre del 2018 a 2019, y la modalidad empleada permitió incorporar nuevos diagnósticos preoperatorios basados en adecuados criterios de selección del paciente y pronóstico de futuros valores. El empleo de modelos ARIMA ha crecido significativamente en últimas décadas y ayudan a establecer medidas eficaces de control y pronóstico y aplicadas en diferentes áreas de series de tiempo cronológicas.

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Publicado
2019-01-01
Cómo citar
Ríos Falcón, V., Gerardo Lavilla, W., Farfán Latorre, M., Cruz Soncco, C., Tairo Huamán, R., & Quispe Solis, H. (2019). MODELOS DE SERIE TEMPORAL Y METODOLOGÍA DE BOX JENKINS A REGISTRO DE PACIENTES INTERVENIDOS DE CIRUGÍA MAYOR DE BAJA COMPLEJIDAD EN EL SEGURO SOCIAL DE SALUD EN LA CIUDAD DE PUERTO MALDONADO PERIODO. Ceprosimad, 7(1), 53-66. Recuperado a partir de https://journal.ceprosimad.com/index.php/ceprosimad/article/view/82
Sección
Articulos